我們認為，信息基礎設施建設的引擎是新技術基礎設施（以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表），而通信網絡（以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表）和算力基礎設施（以數據中心、智能計算中心為代表）為其提供底層支撐。
融合基礎設施（比如，智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等）的關鍵在于對技術的綜合運用和整合，與場景深度融合，賦能傳統基礎設施，向智能化轉型升級。
而創新基礎設施，則是布局長遠，涉及7大科學領域（能源、生命、地球系統與環境、材料、粒子物理和核物理、空間和天文、工程技術），從科研攻關，到技術開發，再到產品落地，為經濟持續發展提供科技創新動力。
相較于2008年覆蓋傳統基建的“四萬億一攬子計劃”，“新基建”政策的出臺有著全新的時代背景。
中國的經濟結構已從投資驅動向消費驅動轉型。據國家統計局數據，最終消費支出對國內生產總值增長的貢獻率，已從2008年的不過30%增長到2019年的57.8%。消費升級和不平衡不充分的發展之間的矛盾凸顯。
同時，以人工智能為抓手的全球新一輪科技革命不斷深化，人工智能產業迎來了第三次發展浪潮，在提升效率、降低成本、優化產品和服務、創造新市場等方面產生深刻變革。2015年以來，中國人工智能產業規模逐年上升。中國產業信息網和中國信息通信研究院數據顯示，世界人工智能市場在2020年將達到6800億元，復合增長率達26.2%。中國人工智能市場也將在2020年達到710億元，復合增長率達44.5%，遠超全球市場平均增速水平。
“新基建”的著眼點是釋放技術勢能，促進產業智能化轉型，推進高質量發展，構建萬物互聯的智能世界。
具體而言，大數據中心承載并處理海量多源異構的數據要素，云計算提供動態的算力支持，5G更快地傳輸數據，人工智能則通過理解、分析數據，輔助決策，指導行動，在多元社會場景中產生應用價值，促進智能化發展。
按照智能化程度，明略科技將人工智能分成五級。第一級是識別能力，通過多維感知，連接高質量的數據。第二級是理解能力，基于可積累的行業符號體系的智能抽取，構建知識圖譜。第三級是分析能力，通過數據挖掘對知識進行多維度的分析推理，打造決策模型。第四級是決策能力，指導行動，實現智能決策。第五級是創新能力，智能的終極本質。
其中，識別屬于感知智能，而理解、分析、決策、創新則屬于認知智能。人工智能真正發揮和創造價值，需要打通感知與認知，從識別感知，到理解分析，再到決策行動，形成AI閉環。
明略科技提供一站式企業級人工智能產品和服務，幫助大型組織和企業通過數據和知識的資源化管理，實現運營、管理、決策的智能化。目前明略科技已為智慧城市、公共安全、應急消防、軌交、制造、電力、金融、快消、汽車等領域的200+行業標桿政企客戶提供整體的人工智能解決方案。
城市，是各類基礎設施的綜合載體。近年來，各級政府都推出了智慧城市的規劃建設方案。據統計，截至2019年2月，中國100%的副省級以上城市、93%的地級以上城市，總計約700多個城市提出或在建智慧城市，有290個國家智慧城市試點。“新基建”的出臺，將為智慧城市的發展帶來新的加速度。 智慧城市的發展已經從注重建設轉移到注重運營管理和實際效果，呈現中臺化和智能化兩大趨勢。 中臺化，指的是打通數據要素的連接，構建全鏈路的數據處理底座，搭建數據中臺，加強數據與業務的連通，提供基于數據的統計分析、智能預測、智能推薦等服務支撐。 明略科技在數據中臺方面，積累了處理海量多源異構數據的技術，沉淀了從匯聚到共享服務的全棧工具和行業Know-how。在數字城市領域，參與了包括長沙、貴陽、深圳坪山等政府城市級別的數據中臺建設，同時也是騰訊WeCity未來城市數據中臺建設的戰略合作伙伴之一。 智能化，主要指兩方面。一是智能監管，比如，新冠疫情期間的社會治理，常態化管控。二是智能服務，比如，針對法人和自然人的政務服務。“一網統管，一網通辦”，政府智能化建設的核心，正在從純粹的監管向智能監管、智能服務兩手同時抓轉變。 在智能服務領域，一方面，政府需要“騰籠換鳥”優化產業布局，引入符合地方經濟定位的優秀企業，為企業提供適合的空間載體、引導政策、資金扶持等服務。另一方面，絕大部分城市其實都上線了政務服務APP，例如，北京通，粵省事，上海“一網通辦”，“我的長沙”等，希望為市民提供在線便民服務，但實際的使用量和活躍度還有很大的優化空間。 針對智能服務現實痛點，明略科技讓數據說話，打造營商環境改善和政務服務優化應用，基于政務數據中臺，通過構建知識圖譜，利用畫像、行為分析、智能推薦等技術，幫助政府對區域產業以及企業發展態勢進行分析，在法人、自然人政務服務方面提升有效觸達和精準率。 隨著大數據中心、5G、物聯網、云計算、人工智能等信息基礎設施的落地，智慧城市將加速中臺化和智能化的發展進程。 交通運輸是國民經濟的重要組成部分。交通基礎設施的數字化、網絡化、智能化程度，是提升運輸效能的關鍵。2019年9月國務院出臺《交通強國建設綱要》，提出要大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。推進數據資源賦能交通發展，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展，構建泛在先進的交通信息基礎設施。 公路交通行業去年完成了省界站的改造，增加了大量的感知手段，去年底交通部提出了建設綜合交通大數據內容，公共交通從感知到認知到智慧的路徑正在逐步實現。 而軌道交通行業主要面臨著三大挑戰。第一，針對超大規模客流，如何提升用戶體驗和乘客服務。第二，針對超大規模交通網絡，如何提升運輸組織效率。第三，針對超大規模的交通運輸設備，如何保證與運營效率和用戶體驗息息相關的設備及時得到故障診斷與維修。 以城市軌道交通為例，中國城市軌道交通協會發布的《2019年中國內地城軌交通線路概況》數據顯示，截至2019年底，中國內地累計有40個城市開通城軌交通運營，運營線路達到6730.27公里，位居世界第一。國內城市軌道交通面臨設備運行強度大、維保人員工作量增加、夜間維護窗口時間較短等一系列壓力。一旦出現設備故障，維修不及時，就有可能導致線路停運甚至安全事故。故而，智能運維成為軌道交通行業發展的必然趨勢。 明略科技的智能運維解決方案，通過把設備數據、運營數據、故障數據、檢修計劃、作業指導說明、過往的維修工單等多源異構數據進行匯聚、治理、開發、管理和共享，搭建軌交數據中臺，運用自然語言處理、知識圖譜、深度學習等技術，掌握車輛的運行狀態，進行智能分析與預測，提升設備穩定性、安全性和可維護性，實現高效維保與運營。 目前，明略科技深度參與了被國家發改委評為示范工程的上海軌道交通車輛智能運維平臺和車聯網系統。同時，還作為軌道交通大數據智慧方案領軍企業，參與中國城市軌道交通協會主導的《智慧城市軌道交通信息技術架構及網絡安全規范》的編寫編制工作，并牽頭撰寫《大數據平臺規范》，與行業生態共同推進交通信息基礎設施的建設，實現從數字化到智能化的躍遷。 （內容來源：明略科技集團微信公眾號） 合作伙伴 2014年4月，明略數據成立； 2015年7月，明略數據完成A輪近1億元人民幣融資，由硅谷天堂領投； 2016年8月，明略數據完成B輪由硅谷天堂及紅杉資本等投資的2億元人民幣融資； 2018年4月，明略數據公布已于去年完成10億人民幣C輪融資，本輪投資方為騰訊產業共贏基金等。 2019年3月，明略數據宣布完成D輪融資，融資金額為20億元人民幣，并正式升級品牌為“明略科技集團”，由騰訊領投，金拓資本、華興新經濟基金和中航信托跟投。
